Naver News Comment Analysis (3)
TL;DR
어뷰저는 존재한다. 하지만 그들을 완전히 통제하고 제거하는 것은 불가능하다. 그렇다면 어뷰저를 막는 것에 집중하지 말고, 어뷰징은 내버려두되 그 효과를 랭킹 시스템을 바꾸어 완화시키는 방법은 어떨까?
네이버 뉴스 플랫폼에서는 순공감과 공감비율을 통해 공감이 많은 의견을 상위에 랭크시키고 있다. 각각의 알고리즘이 가진 결함도 문제지만, 과연 정치적 의견의 장에서 공감이 많은 의견만이 우리가 듣고 보아야 할 의견일까? 특히나 어뷰징이 있는 상황에서 공감수가 많은 의견은 더욱 획일화된 주장을 펼칠 수 밖에 없으며 대중은 편향된 의견만 접하게 되어 무의식적으로 다양한 사고에 대한 가능성을 차단받는다.
그래서 이번 글에서는 다양한 의견이 상위에 랭크될 수 있는 sorting algorithm들을 제안한다. reddit과 yelp 등에서 사용하고 있는 알고리즘을 비롯하여, 논쟁적인 댓글이 상위에 위치할 수 있는 알고리즘, 그리고 비공감이 많은 댓글에 더 높은 점수를 부여하는 알고리즘 3가지를 소개한다.